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Empreinte digitale
Visage
RFID
Code
Structuration
Empreinte digitale

Aperçu
Les algorithmes d'empreintes digitales de WEDS ont été continuellement optimisés pendant plus de 20 ans pour obtenir une reconnaissance rapide et précise des empreintes digitales de 1:1 et 1:N.
L'algorithme est compatible avec les lecteurs d'empreintes digitales optiques et capacitifs et peut être adapté à une variété de produits, afin de diversifier les produits.
Une grande bibliothèque de 300 000, compatible ISO 19794, peut être utilisée pour les empreintes digitales des anciens clients, afin d'obtenir un transfert de données sans détection.

Fingerprint

1. Forte capacité d'application

Il peut réaliser une détection rapide sous différents angles de placement et positions des doigts.Pour les scénarios d'application complexes tels que l'arrière-plan lumineux de la fenêtre de collecte, les taches de doigts, les doigts secs, les doigts mouillés, etc., il offre des performances extrêmement stables et excellentes.

Fingerprint

2. Identifiez avec précision le grand stockage

Les caractéristiques vectorielles multidimensionnelles telles que l'espacement, la bifurcation et la courbure du grain dans le grain peuvent réaliser une reconnaissance précise dans une base de données d'utilisateurs de grande capacité allant jusqu'à 300 000 ou plus.

Fingerprint

3. Comparaison rapide

En utilisant le mode de comparaison à plusieurs niveaux, sur la base d'un effet de comparaison stable, une vitesse de comparaison très rapide peut être atteinte.À l'heure actuelle, la vitesse de comparaison monocœur d'un PC ordinaire peut atteindre 1 million de fois par seconde.

Fingerprint

4. Stabilité plus forte

Le module de reconnaissance optique d'empreintes digitales a une bonne stabilité, une forte capacité antistatique, une longue durée de vie, une sensibilité particulièrement élevée et peut fournir des images d'empreintes digitales haute résolution.La technologie est aussi la plus mature.

Visage

Aperçu
La technologie de reconnaissance faciale de WEDS basée sur plus de dix ans de recherche sur les algorithmes d'apprentissage en profondeur, avec un grand nombre d'expériences de mise en œuvre sur le terrain et une optimisation continue, permet non seulement de réaliser la détection de base des visages, la détection en direct, la reconnaissance des visages, mais également la détection de masques, la détection de casque , attributs du personnel et autres fonctions.Il peut déjà couvrir une large gamme de tons de peau et plusieurs tranches d'âge, y compris K12.

Face

1. Détection précise dans un environnement complexe

Les capacités de détection de visage couvrent de nombreux environnements complexes tels que la lumière complexe, l'occlusion du visage, les grands angles de visage et les mouvements rapides.Il prend en charge les solutions multiplateformes cloud, edge et de bout en bout pour obtenir des fonctions de détection de visage efficaces, précises et stables.

Face

2. Détection en direct

Les caméras à lumière visible sont utilisées pour se défendre contre les attaques de photos infrarouges/noir et blanc, et les caméras infrarouges sont utilisées pour se défendre contre les attaques de photos en couleur.Obtenez une fonction de détection de visage en direct rapide, stable et fiable.

Face

3. Obtenir la reconnaissance de l'âge et du sexe

Sur la base de l'estimation précise de l'âge et du sexe dans l'environnement naturel pris en charge par le visage, l'erreur d'âge est de +/- 3,7 ans et le taux d'exactitude du sexe est > 99 %.

Face

4. Reconnaissance masque/chapeau/barbe

La structure de réseau à deux classifications de bout en bout est adoptée pour réaliser un modèle de détection rapide avec masque/chapeau/barbe, qui peut détecter avec précision des scènes de masque de différents types et différentes méthodes de port.

RFID

Aperçu
En tant que fabricant d'équipements de cartes tout-en-un depuis 24 ans, la technologie de reconnaissance de cartes de WEDS couvre la plupart des types de cartes, prend en charge une variété de protocoles propriétaires et privés de l'industrie, et une variété d'adaptations de lecteurs de cartes avec une solide expérience de conception pour répondre à la poursuite de l'utilisateur de expérience de reconnaissance à distance.

Rfid

1. Reconnaissance de plusieurs cartes

Prend en charge la proximité, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare etc.

Rfid

2. Plusieurs protocoles de communication

Prend en charge les protocoles ISO14443A/ISO14443B/ISO15693, Mifare & DesFire et le protocole basse fréquence 125KHz en lecture seule.

Rfid

3. Plusieurs lecteurs

Prend en charge le lecteur sur tout-en-un, le lecteur externe, le lecteur hors écran, le lecteur de bande magnétique et le lecteur enfichable.

Rfid

4. Reconnaissance interurbaine

La distance de lecture maximale théorique est de 8cm, on peut atteindre une distance de lecture de 3cm à 5cm sur les produits.

Code

Aperçu
La technologie de reconnaissance de code de WEDS prend en charge la reconnaissance d'une variété de types de code, peut obtenir une reconnaissance de code QR à haute densité et à haute information.À la fois pour aider les clients à développer des protocoles privés, mais peut également être utilisé pour passer par le chemin, facile à réaliser l'interface avec d'autres codes.

Code

1. Type de code multiple

Code-barres : Code de prise en charge 128, GS1 128, ISBT 128, Code 39, Code93, Code 11, etc. Code bidimensionnel : Code de prise en charge QR, Data Matrix, PDF417, etc.

Code

2. Haute résolution

Nos lecteurs peuvent prendre en charge des codes haute résolution pour une plus grande polyvalence et une plus large gamme d'applications

Code

3. Style divisé / Style intégré

Le style intégré est plus esthétique.Le style divisé est détachable pour une plus grande flexibilité d'utilisation.

Code

4. Amarrage de protocole privé

Nous prenons en charge les protocoles d'amarrage via le mode pass-through, ainsi que l'analyse locale des protocoles d'amarrage.

Structuration

Aperçu
En tant qu'optimisation des algorithmes de reconnaissance de la lumière visible, WEDS a été en mesure de fournir plus de 30 algorithmes de lumière visible pour répondre aux besoins des clients pour une large gamme de services dans quatre catégories : structuré, détection périmétrique, analyse comportementale et reconnaissance faciale dans un certain nombre de scénarios, y compris les collectivités, les parcs et les bâtiments.

Structuration

1. Analyse comportementale appliquée

Reconnaissance intelligente de comportements spécifiques dans les foules et les scènes, tels que courir après, se battre, fumer, ne pas porter de masque, etc.

Structuration

2. Zonage

Des zones spécifiques peuvent être définies en fonction des besoins, telles que des zones de danger, des zones d'interdiction de passage, etc.

Structuration

3. Reconnaissance des plaques d'immatriculation

Reconnaissance et enregistrement des différentes couleurs et numéros de plaques d'immatriculation.

Structuration

4. Identification du type de véhicule

Identifiez différents types de transports, tels que les voitures, les voitures électriques, les vélos, les motos, etc.

Application