La situation actuelle est que la base d'information des universités est pratiquement achevée, entrant dans la phase de construction d'un meilleur service aux enseignants, aux étudiants et aux applications de gestion de scénarios grâce à l'information.
À l'heure actuelle, dans le processus d'enseignement, d'apprentissage enseignant-élève et d'utilisation en classe, la collecte de mégadonnées, la transmission d'informations et le contrôle de l'Internet des objets dans l'espace d'enseignement sont devenus des problèmes urgents auxquels il faut faire face. .
La collecte de données pédagogiques peut fournir la source de données la plus authentique, la plus précise et la plus riche pour l'analyse des mégadonnées pédagogiques, rendant ainsi l'analyse des données précise et efficace ;La communication d'informations pédagogiques couvre divers aspects, notamment les changements dans les informations sur les cours, les avis de vacances, l'occupation des salles de classe, la promotion des activités d'enseignement et les informations sur l'obtention du diplôme, l'inscription et l'emploi.Les méthodes de notification traditionnelles présentent le problème d’une communication couche par couche et d’une couverture étroite.L'informatisation devrait contribuer à accroître les tentacules de communication, à réduire les liens de communication et à réduire la perte d'informations, garantissant ainsi la transparence, l'équité et l'ouverture de l'information ;
En tant que ressource pédagogique la plus essentielle, l'utilisation des ressources et le contrôle de l'Internet des objets en classe sont devenus des goulots d'étranglement majeurs dans les capacités de service.En ouvrant la situation des ressources via une plate-forme basée sur l'information, en établissant un lien de contrôle de l'IoT et en améliorant les capacités des services d'exploitation et de maintenance, les ressources peuvent fournir des services à davantage d'enseignants et d'étudiants, jouant ainsi un rôle dans l'application.
En créant une plate-forme de services intégrée pour la formation et l'enseignement des enseignants et des élèves, les informations sur les programmes d'études, les informations sur les inscriptions et l'emploi, les informations sur les vacances, l'état des ressources d'apprentissage et les avis promotionnels des écoles seront publiés pour atteindre des scénarios d'apprentissage à haute fréquence, garantissant que les écoles peuvent percevoir divers travail de service pour les enseignants et les étudiants et obtenir les avantages attendus.
En construisant une plate-forme de services intégrée pour la formation et l'enseignement des enseignants et des étudiants, nous affinerons le fonctionnement et le contrôle de l'espace d'enseignement et des équipements pédagogiques grâce à l'IoT, améliorerons l'efficacité de l'exploitation et de la maintenance, améliorerons le niveau de fonctionnement et de service de la garantie d'enseignement et assurerons un fonctionnement plus fluide. mise en œuvre du travail pédagogique.
En créant une plate-forme de services intégrée pour la formation et l'enseignement des enseignants et des étudiants, nous collectons des données sur le comportement des étudiants en classe, percevons l'état opérationnel des ressources pédagogiques et posons les bases d'une analyse ultérieure des mégadonnées et d'avertissements opérationnels.
Cela peut également avoir un impact positif sur le développement de l’informatisation des campus :
1. Application de la reconnaissance faciale
Grâce à l’application de la reconnaissance faciale en classe, l’efficacité de la reconnaissance faciale sur le campus peut être vérifiée à grande échelle.Dans le même temps, une base de données faciales sécurisée et de haute qualité peut être créée pour améliorer la construction d’informations d’un centre de données unifié.
2. Vérification de la cohérence des données
Cette plate-forme doit intégrer des données hétérogènes multi-sources, notamment des données de cours académiques, des données de dossiers personnels, des données de base sur les lieux, des données sur une seule carte, des données d'examen, etc. Grâce à la mise en œuvre et à l'application de cette plate-forme, la cohérence et l'exactitude des données peuvent être améliorées. vérifiées, consolidant ainsi continuellement la base de données de la construction de l’information.
3. Riches sources de Big Data
Grâce à la construction de cette plate-forme, une grande quantité de données sur le comportement des étudiants, leur statut spatial et leurs données d'utilisation peuvent être collectées, fournissant des sources de données riches et précises pour une analyse ultérieure du Big Data, offrant ainsi de plus grandes possibilités.
À l'heure actuelle, la construction des technologies de l'information est entrée dans un nouveau concept et une nouvelle demande.Le ministère de l’Éducation a proposé que « l’application soit reine, le service étant la priorité absolue ».Dans le processus de construction des technologies de l'information dans les universités, la grande majorité des écoles ont construit une plate-forme unifiée de vérification d'identité.Cependant, avec le développement des technologies de l’information, les caractéristiques d’une identité unifiée ne se limitent plus aux comptes et aux mots de passe.Les cartes de campus, les codes QR, les traits du visage et autres fonctionnalités de reconnaissance biométrique sont progressivement largement utilisés sur le campus.
Dans l'application des technologies de l'information dans les universités, la reconnaissance d'identité a été appliquée dans divers scénarios : salles de classe, dortoirs, bâtiments d'enseignement, bâtiments de formation, immeubles de bureaux, bibliothèques, cantines, sites sportifs et même entrées d'école.Chaque scénario d'application est indépendant mais interdépendant, nécessitant un lien de collaboration pour parvenir à une gestion et des services efficaces.Avec l'évolution des concepts de campus, la demande de services intégrés augmente.
Dans le processus de création du Big Data dans les universités, le rôle du Big Data dans les futures opérations et gestion des campus sera très important.Le plus grand défi réside dans la collecte de données, mais il existe deux difficultés dans le processus de construction :
Unification des données et accumulation de données.
Pour des raisons historiques à long terme, les données sont dispersées dans différents systèmes et isolées les unes des autres.Même si l'école a mis en place un centre de données unifié, cela peut entraîner de nombreuses données sales et des données non nettoyées en raison d'un manque de compréhension des activités de chaque département, ce qui rend difficile l'obtention de résultats concrets.En établissant un système intelligent d'identification de classe, les données du personnel de l'école, la structure organisationnelle du département, les données de cours, les données d'une carte et les données faciales sont unifiées, la correspondance unifiée des données hétérogènes provenant de plusieurs parties et la vérification de l'exactitude des données grâce à une présentation d'application pratique, en fin de compte. terminer le nettoyage et l’unification des données.
Collecte de données
Dans le comportement quotidien des étudiants, les données sur le comportement en classe et les données d'entrée et de sortie des lieux sont relativement volumineuses, complètes et fiables.Du point de vue de la construction de plateformes Big Data, la création d’applications de reconnaissance d’identité et la collecte de données comportementales sont devenues des conditions préalables nécessaires.
La solution globale peut être divisée en plusieurs systèmes principaux : système de gestion de la fréquentation académique, système de gestion des horaires, système de gestion de la diffusion d'informations, système de gestion du contrôle d'accès en temps réel, système de gestion des examens intelligents, système de gestion des réparations d'équipement et système de gestion des rendez-vous sur les lieux, combinés. avec un système de surveillance des données sur grand écran et divers terminaux mobiles d'application.
La méthode de reconnaissance faciale est principalement basée sur les cartes de campus, prenant en charge la numérisation de codes QR et l'extension de la reconnaissance faciale (implémentée avec les cartes de classe à puce).
Améliorer globalement les capacités du service public de base des technologies de l'information de l'école, créer un système complet d'actifs et de partage de données, promouvoir la construction de plates-formes d'enseignement des technologies de l'information, améliorer les capacités de contrôle de la sécurité des réseaux et aider le développement innovant de l'école.
Shandong Well Data Co., Ltd., un fabricant professionnel de matériel d'identification intelligent depuis 1997, prend en charge ODM, OEM et diverses personnalisations selon les exigences des clients.Nous nous consacrons à la technologie d'identification d'identité, telle que la biométrie, les empreintes digitales, la carte, le visage, intégrée à la technologie sans fil et à la recherche, à la production, à la vente de terminaux d'identification intelligents tels que la gestion du temps, le contrôle d'accès, la détection faciale et de température pour COVID-19, etc. ..
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Date de fondation : 1997 Heure d'inscription : 2015 (nouveau code boursier du troisième conseil 833552) Qualification d'entreprise : entreprise nationale de haute technologie, entreprise de double certification de logiciels, entreprise de marque célèbre, centre technologique d'entreprise du Shandong, entreprise championne invisible du Shandong.Taille de l'entreprise : l'entreprise compte plus de 150 salariés, 80 ingénieurs R&D, plus de 30 experts.Capacités de base : développement de matériel, ODM et personnalisation OEM, recherche et développement de technologies logicielles, développement de produits personnalisés et capacité de service.